行为识别

行为识别功能是智能监控系统的核心，它利用人工智能和深度学习技术，自动分析监控视频中人体动作和行为模式，从而实现实时监测、异常预警和高效管理。

系统通过算法，把人的主要活动骨架结构化。根据人的运动轨迹，定义各种异常行为，通过深度学习的算法，形成动作体系，能高效地被系统识别。

人脸识别

人脸识别是当前智能监控系统中最受关注和应用最广泛的功能之一。它将监控从“被动记录”推向了“主动识别身份”的阶段。常见用于安全准入与控制、黑名单预警、VIP 客户识别。

系统基于深度学习的检测算法在视频流中找到所有人脸的位置，通过关键点定位和几何变换对人脸进行标准化处理，利用卷积神经网络将人脸图像信息转化为数字编码，最后与数据库中存储的模版进行对比，实现精准的人脸识别。

物体/物件识别

物体/物件识别功能是利用AI，赋予监控系统“看懂”画面的能力，使得监控系统能从被动记录转变为主动预警，实现高效的事件响应和智能检索。它极大地提升了安全监控的效率和准确性，是现代智能安防的核心支柱。

系统基于深度学习，将视频流输入到预训练的AI模型中准确识别预设的物体类别（如人、车等），并标示出它们在画面中的精确位置，根据它们在画面中的运动、停留或交互，系统触发预设的智能事件。

区域划分与目标定位

系统支持您根据实际监控场景，在画面上自由划分出任意形状的关注区域（例如：高风险区、禁入区、重要资产存放区）。所有的识别功能（如行为、人脸、物件）都可以在这些特定区域内生效或排除，极大地提高了报警的精准性和针对性。

自定义识别逻辑

本系统不仅提供预设的识别功能，更可以通过大模型分析用户自定义的特殊识别规则，个性化地覆盖到系统通用识别规则所没有涉及的领域。

只需用自然语言（例如“黑色衣服的人正在推着轮椅前行”）告诉系统你想监控什么，新的识别规则即可即时生效，无需复杂代码。

识别功能逻辑叠加（AI联防）

本系统的一大核心优势在于其强大的逻辑叠加能力。您可以将多种识别功能组合起来，形成复杂的、高精度的报警条件，有效降低误报。

示例： 您可以设定一个“入侵报警”的逻辑为：“在区域A（如仓库门口）内，检测到非授权人脸（人脸识别），同时检测到攀爬行为（行为识别），AND或OR逻辑叠加后，立即触发报警。”

这种多重逻辑验证机制确保了只有真正的安全威胁才会触发警报。

一键布防与一键撤防

为了实现快速响应和日常管理的便捷性，系统提供了一键操作功能：

一键布防： 快速激活您预设的所有报警逻辑、区域划分和联动策略。适用于下班后、夜间或节假日等高警戒时段。

一键撤防： 快速解除所有报警逻辑，使系统进入日常监控模式（仅录像，不报警），方便工作人员进出和日常运营。

二次训练（AI算法迭代训练）

我们深知AI算法需要不断优化以适应新的业务场景和环境变化。因此，本系统支持二次训练（AI算法迭代）：

用户可以在系统实际运行中收集误报或漏报数据，通过与我们的技术团队联系，将这些数据反馈给AI模型进行重新训练和学习。

这使得算法能够持续自我完善和进化，不断提高在特定应用场景下的识别准确率和鲁邦性，真正实现智能系统的持续迭代和长期有效运行。

支持算法定制

我们的AI定制算法服务聚焦特殊场景与合规需求，除了行为识别、人脸识别和基础物体识别外，我们深知不同行业对监控分析有着独特的、高要求的定制需求。

我们提供一系列针对特定风险、安全与合规性的定制化AI算法服务，旨在填补通用解决方案的空白，为您的特殊业务场景提供精确的智能监控支持。如抽烟检测、烟火检测、消防通道堵塞检测、危险品检测、工作服检测、安全帽检测等。