迈向智能监控新纪元：我们的视频分析系统正式上线“大模型驱动的自定义识别规则”

在人工智能技术浪潮的推动下，视频监控系统正经历着从被动记录到主动洞察的深刻变革。在这一背景下，我们始终致力于为行业提供更高效、更灵活、更具前瞻性的智能算法解决方案。今天，我们荣幸地宣布，在今年11月，我们的视频监控算法系统迎来了具有里程碑意义的重大升级——“自定义识别规则”功能已正式上线。

传统的视频分析算法大多依赖于预先设定好的固定模式，例如“检测到人员”、“车辆闯入”等。然而，在实际的安防和运营管理中，客户的需求往往是复杂且瞬息万变的，例如：“工作时间之外，A区域内聚集超过5人”；“特定操作流程中，人员离开设备超过3分钟”；或“识别特定新型的安全标识”。面对这些高度定制化、环境关联性强的复杂规则，传统算法的迭代部署往往耗时且成本高昂，难以快速响应业务的深度需求。

为了彻底解决这一“算法僵化”的行业痛点，我们投入巨大的研发力量，并成功将尖端的大模型分析技术深度融入我们的系统内核，从而实现了革命性的“自定义识别规则”功能。

这项突破性的功能，核心价值在于赋予了算法前所未有的柔性和智能理解力。大模型分析技术凭借其强大的泛化能力和对复杂语境的理解能力，能够直接将用户以自然语言或简单配置方式输入的复杂业务逻辑和监控需求，高效、准确地转化为底层算法的识别指令。

这意味着：

规则定义“所想即所得”： 用户无需再依赖工程师进行代码级别的修改，只需通过简洁的界面配置，甚至是以接近自然语言的方式描述所需的监控场景，大模型就能快速解析并执行。

复杂场景的精准识别： 无论是涉及多对象、多行为、多时间、多区域的复杂组合规则，还是需要理解特定行业上下文的非标事件，大模型都能以远超传统算法的深度和精度进行实时分析和告警。

部署周期大大缩短： 算法的迭代周期从数周甚至数月，缩短至数小时甚至数分钟，极大地提高了企业应对突发或新型安防需求的反应速度。

“自定义识别规则”的正式上线，不仅是我们产品功能的一次重要扩充，更是我们利用大模型AI技术重塑智能视频分析边界的坚定实践。它标志着我们的系统真正迈入了“算法服务化、规则柔性化”的新阶段，将为智慧园区、工业制造、公共安全等各行各业的客户提供更精准、更灵活、更具前瞻性的安全与运营洞察能力。

我们诚邀所有合作伙伴和用户立即体验这项由大模型驱动的革命性功能，共同开启视频监控智能化的新篇章。